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为了所有人类LEBEN（同一位医生）在商业应用程序共享医疗领域的利益
2019-06-28 10:30:36
栏目： 新闻
全球医疗行业智能合约协作平台LEBEN（同一位医生）在医疗领域拥有广泛的业务应用。凭借大数据，人工智能和智能合约技术，LEBEN（同一位医生）实现了可信赖的数据共享和医学知识计算。支持各种商业应用，如智能诊断和治疗，分级诊断和治疗，远程医疗，慢性病监测，健康管理和健康保险，使医学知识在医疗水平差异较大的地区之间得到深入分享和流动，从而实现医疗资源的同质化。同时，LEBEN（同一位医生）还建立了外科大数据质量控制和标准化系统以及大型队列研究系统，以改善医学研究和质量控制，并利用数据的力量促进医疗技术的进步。新一代全球医疗同质化发展的加速网络为世界各地的医疗情报组织提供了能力输出服务。 LEBEN（同一位医生）将人工智能与大规模工业级医疗业务场景相匹配，并加快其交付能力，并将成为首脑。医生资源加速了提供情报转换和数据资产运营的能力，并且还将加速医疗保健产业链中节点的数据驱动业务创新能力。智能诊断和治疗LEBEN（同一位医生）利用大数据和区块链技术构建可信医疗数据共享的低级平台，规范医疗信息流通机制，加强医疗案例的电子化，确保医疗案件的完整性和真实性。医疗信息。性，隐私。在智能诊断和治疗过程中，医生可以拼接来自不同组织的数据和分散控制，以提供患者生命周期的完整医疗记录。同时，博士以智能合约的形式在平台上流动成熟的医学知识和经验，自动高效地完成医疗决策支持，使智能诊疗真正具有法律意义上的业务合规性和医疗质量控制和现代的大型数据，人工智能和基因测试的精确医学的完美结合。慢性病监测和健康管理慢性病涉及多种危险因素和潜伏性疾病。对慢性病的监测涉及许多智能可穿戴设备和日常监测数据的整合和交换。
在LEBEN（同一医生）平台的帮助下，通过大数据技术，我们可以全面地观察与慢性病相关的风险因素，并收集相互信任的各种慢性病监测数据。在完整的医疗数据基础上，建立数据交换平台和慢性病风险预警模型，通过智能监测检测设备和数据可信交换平台链实现重点慢性病的实时监测和预警。一旦监测系统发出高风险警告，它依靠人工智能算法和智能合约技术平台，提供基于预警等级和慢性疾病特征的适当诊断，智能康复设备和健康管理计划，以应对突发的慢性疾病和改善健康状况。大规模医学研究合作和伦理审查LEBEN（传统医学）平台是大规模医学研究合作研究的最佳工具，支持在全球范围内开展和完成研究，包括招聘，筛选，问卷设计，数据收集，整个研究周期的结果随访临床试验，显着减少队列研究时间。无法根据区块链修改数据，使整个研究系统得到自我认证，从而减少了大队列数据库记录中的欺诈和错误，大大提高了研究的可信度。
图1 - LEBEN（同一位医生）对队列研究的技术支持伦理审查是所有医学研究的基础，在开展大规模医学研究之前，研究计划需要由LEBEN（同一医学）进行审查）医学伦理审查机构。完全评估其可能的风险，科学和利益，并确保其符合尊重，利益和公平的基本原则。同时，在大规模医学研究合作开始后，利用大数据技术记录参与者授权和共享数据的许可，审查提交的智能合约算法，保护参与者的合法权益。来源，使研究符合道德标准。要求。关于LEBEN（传统医学）：LEBEN（传统医学）是医疗行业的医疗合同协作平台，它将大数据和人工智能技术与医学知识的深度共享和医疗数据的可信交换相结合。
LEBEN（同一位医生）的愿景是全球医学同质化。在这里，均质化是指在LEBEN平台的帮助下医学上不发达地区的医学水平。发达地区。
